Top 15 Technology Trends for 2020
प्रौद्योगिकी अब इतनी तीव्र गति से विकसित हो रही है कि रुझानों की वार्षिक भविष्यवाणियां एक प्रकाशित ब्लॉग पोस्ट या लेख के रूप में लाइव होने से पहले भी पुरानी हो सकती हैं। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी विकसित होती है, यह तेजी से बदलाव और प्रगति को भी सक्षम बनाती है, जिससे परिवर्तन की दर में तेजी आती है, जब तक कि यह घातीय नहीं हो जाती।
प्रौद्योगिकी-आधारित करियर एक ही गति से नहीं बदलते हैं, लेकिन वे विकसित नहीं होते हैं, और सामान्य आईटी पेशेवर यह स्वीकार करते हैं कि उनकी भूमिका समान नहीं रहेगी। और 21 वीं सदी का एक आईटी कार्यकर्ता लगातार सीखता रहेगा (आवश्यकता न होने पर आवश्यकता से बाहर)।
इसका आपके लिए क्या मतलब है? इसका मतलब है कि प्रौद्योगिकी के रुझान के साथ वर्तमान रहना। और इसका मतलब है कि भविष्य को ध्यान में रखते हुए, यह जानने के लिए कि आपको कौन से कौशल की आवश्यकता है और आप किस प्रकार की नौकरियों के लिए योग्य होना चाहते हैं। यहां आठ प्रौद्योगिकी रुझान हैं जिन्हें आपको 2020 में देखना चाहिए, और कुछ नौकरियां जो इन रुझानों द्वारा बनाई जाएंगी।
1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, या एआई, हाल के वर्षों में पहले से ही बहुत चर्चा में है, लेकिन यह देखने के लिए एक प्रवृत्ति बनी हुई है क्योंकि इसका प्रभाव हम कैसे रहते हैं, काम करते हैं और खेलते हैं, केवल प्रारंभिक अवस्था में हैं। इसके अलावा, AI की अन्य शाखाएं विकसित हुई हैं, जिसमें मशीन लर्निंग शामिल है, जिसे हम नीचे जाएंगे। एआई कंप्यूटर सिस्टम को संदर्भित करता है जो मानव बुद्धि की नकल करता है और छवियों, भाषण या पैटर्न की पहचान और निर्णय लेने जैसे कार्यों को करता है। एआई इन कार्यों को मनुष्यों की तुलना में अधिक तेजी से और सटीक रूप से कर सकता है।
2. मशीन लर्निंग
मशीन लर्निंग एआई का सबसेट है। मशीन लर्निंग के साथ, कंप्यूटर को कुछ ऐसा करने के लिए सीखने के लिए प्रोग्राम किया जाता है जिसे वे करने के लिए प्रोग्राम नहीं किए जाते हैं: वे डेटा से पैटर्न और अंतर्दृष्टि की खोज करके सीखते हैं। सामान्य तौर पर, हमारे पास दो प्रकार के सीखने, पर्यवेक्षण और अप्रकाशित हैं।
जबकि मशीन लर्निंग एआई का सबसेट है, हमारे पास मशीन लर्निंग के क्षेत्र में भी उपसमुच्चय हैं, जिसमें तंत्रिका नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और गहन शिक्षण शामिल हैं। इनमें से प्रत्येक सबसेट एक कैरियर क्षेत्र में विशेषज्ञता के लिए एक अवसर प्रदान करता है जो केवल बढ़ेगा।
3. रोबोट प्रक्रिया स्वचालन या RPA
एआई और मशीन लर्निंग की तरह, रोबोट प्रक्रिया स्वचालन, या आरपीए, एक और तकनीक है जो नौकरियों को स्वचालित कर रही है। RPA सॉफ्टवेयर का उपयोग व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए होता है जैसे कि अनुप्रयोगों की व्याख्या करना, लेनदेन को संसाधित करना, डेटा से निपटना और यहां तक कि ईमेल का जवाब देना। आरपीए दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करता है जो लोग करते थे। ये केवल कम वेतन वाले कर्मचारी के काम नहीं हैं
4. एज कम्प्यूटिंग
पूर्व में देखने की एक प्रौद्योगिकी प्रवृत्ति, क्लाउड कंप्यूटिंग मुख्यधारा बन गई है, जिसमें प्रमुख खिलाड़ी AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure और Google Cloud बाजार में हावी हैं। क्लाउड कंप्यूटिंग को अपनाना अभी भी बढ़ रहा है, क्योंकि अधिक से अधिक व्यवसाय क्लाउड समाधान की ओर बढ़ते हैं। लेकिन यह अब उभरती हुई तकनीक नहीं है।
जैसे-जैसे हम काम कर रहे हैं डेटा की मात्रा में वृद्धि जारी है, हमें कुछ स्थितियों में क्लाउड कंप्यूटिंग की कमियों का एहसास हुआ है। एज कंप्यूटिंग को उन समस्याओं में से कुछ को हल करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो क्लाउड कंप्यूटिंग के कारण होने वाली विलंबता को दूर करने और प्रसंस्करण के लिए डेटासेंटर को डेटा प्राप्त करने के लिए है। यह "किनारे पर" मौजूद हो सकता है, यदि आप करेंगे, जहां कंप्यूटिंग की आवश्यकता होती है। इस कारण से, दूरस्थ कंप्यूटिंग का उपयोग सीमित स्थानों पर समय-संवेदी डेटा को सीमित करने के लिए किया जा सकता है या किसी केंद्रीकृत स्थान से कनेक्टिविटी के लिए नहीं किया जा सकता है। उन स्थितियों में, एज कंप्यूटिंग मिनी डेटासेंटर की तरह काम कर सकती है
5. आभासी वास्तविकता और संवर्धित वास्तविकता
वर्चुअल रियलिटी (वीआर) उपयोगकर्ता को पर्यावरण में डुबो देता है जबकि ऑगमेंट रियलिटी (एआर) उनके वातावरण को बढ़ाता है। हालांकि वीआर को मुख्य रूप से गेमिंग के लिए उपयोग किया जाता रहा है, अब तक इसका उपयोग प्रशिक्षण के लिए भी किया गया है, जैसा कि वर्चुअलशिप के साथ, अमेरिकी नौसेना, सेना और तटरक्षक जहाज के कप्तानों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक सिमुलेशन सॉफ्टवेयर है। लोकप्रिय पोकेमॉन गो एआर का एक उदाहरण है।
वीआर और एआर दोनों में प्रशिक्षण, मनोरंजन, शिक्षा, विपणन और यहां तक कि एक चोट के बाद पुनर्वास की भी काफी संभावनाएं हैं। इस पेप्सी मैक्स बस आश्रय के साथ या तो सर्जरी करने के लिए डॉक्टरों को प्रशिक्षित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, म्यूजियम गोयर्स को एक गहन अनुभव प्रदान कर सकता है, थीम पार्क बढ़ा सकता है, या मार्केटिंग भी बढ़ा सकता है।
वीआर बाजार में गूगल, सैमसंग और ओकुलस जैसे प्रमुख खिलाड़ी हैं, लेकिन बहुत सारे स्टार्टअप बन रहे हैं और वे काम पर रखने वाले हैं, और वीआर और एआर कौशल वाले पेशेवरों की मांग केवल बढ़ेगी। वीआर शुरू नहीं होने के लिए विशेष ज्ञान की आवश्यकता होती है।
6. ब्लॉकचेन
हालांकि ज्यादातर लोग बिटकॉइन जैसी क्रिप्टोकरेंसी के संबंध में ब्लॉकचेन तकनीक के बारे में सोचते हैं, लेकिन ब्लॉकचेन सुरक्षा प्रदान करता है जो कई अन्य तरीकों से उपयोगी है। सबसे सरल शब्दों में, ब्लॉकचेन को उन डेटा के रूप में वर्णित किया जा सकता है जिन्हें आप केवल जोड़ सकते हैं, न कि हटा सकते हैं या बदल सकते हैं। इसलिए शब्द "चेन" क्योंकि आप डेटा की एक श्रृंखला बना रहे हैं। पिछले ब्लॉकों को बदलने में सक्षम नहीं होने के कारण यह इतना सुरक्षित है। इसके अलावा, ब्लॉकचैन सर्वसम्मति से संचालित हैं, इसलिए कोई भी इकाई डेटा का नियंत्रण नहीं ले सकती है। ब्लॉकचैन के साथ, आपको लेन-देन की देखरेख या सत्यापन के लिए एक विश्वसनीय तृतीय-पक्ष की आवश्यकता नहीं है। आप तकनीक की विस्तृत और गहन समझ के लिए हमारे ब्लॉकचेन ट्यूटोरियल का उल्लेख कर सकते हैं।
7. इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)
कई “चीजें” अब वाईफाई कनेक्टिविटी के साथ बनाई जा रही हैं, जिसका अर्थ है कि वे इंटरनेट से और एक-दूसरे से जुड़ी हो सकती हैं। इसलिए, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, या IoT। इंटरनेट ऑफ थिंग्स भविष्य है और पहले से ही सक्षम उपकरणों, घरेलू उपकरणों, कारों और बहुत अधिक से जुड़ा है और इंटरनेट पर डेटा का आदान-प्रदान करने के लिए है। और हम केवल IoT के शुरुआती चरणों में हैं: 2017 में IoT उपकरणों की संख्या 8.4 बिलियन तक पहुंच गई, 2020 तक 30 बिलियन डिवाइस तक पहुंचने की उम्मीद है।
उपभोक्ताओं के रूप में, हम पहले से ही IoT का उपयोग और लाभ कर रहे हैं। हम अपने दरवाजे को दूरस्थ रूप से बंद कर सकते हैं यदि हम भूल जाते हैं जब हम काम के लिए निकलते हैं और काम से घर के रास्ते पर अपने ओवन को पहले से गरम करते हैं, हमारे फिटबिट पर अपनी फिटनेस पर नज़र रखते हुए और Lyft के साथ एक सवारी की सवारी करते हुए। लेकिन व्यवसायों को अभी और निकट भविष्य में बहुत कुछ हासिल करना है। IoT व्यवसायों के लिए बेहतर सुरक्षा, दक्षता और निर्णय लेने में सक्षम हो सकता है क्योंकि डेटा एकत्र और विश्लेषण किया जाता है। यह भविष्य कहनेवाला रखरखाव सक्षम कर सकता है, चिकित्सा देखभाल को गति दे सकता है ...
8. साइबर सुरक्षा
साइबर सिक्योरिटी उभरती हुई तकनीक की तरह नहीं लग सकती है, यह देखते हुए कि यह कुछ समय के लिए है, लेकिन यह वैसे ही विकसित हो रहा है जैसे अन्य तकनीकें हैं। वह हिस्सा है क्योंकि खतरे लगातार नए हैं। जो पुरुष हैकर गैरकानूनी तरीके से डेटा एक्सेस करने की कोशिश कर रहे हैं, वे जल्द ही कोई कसर नहीं छोड़ेंगे, और वे सुरक्षा के सबसे कठिन उपायों से भी गुजरते रहेंगे। यह भाग में भी है क्योंकि नई तकनीक को सुरक्षा बढ़ाने के लिए अनुकूलित किया जा रहा है। जब तक हमारे पास हैकर्स हैं, हमारे पास एक उभरती हुई तकनीक के रूप में साइबर सुरक्षा होगी क्योंकि यह लगातार उन हैकर्स के खिलाफ बचाव करने के लिए विकसित होगा।
9.क्वांटम कंप्यूटर
Google, IBM और कुछ मुट्ठी भर स्टार्टअप सुपर कंप्यूटर की अगली पीढ़ी बनाने के लिए दौड़ रहे हैं। क्वांटम कंप्यूटर, अगर वे कभी शुरू हो जाते हैं, तो हमें जटिल रासायनिक प्रक्रियाओं की तरह, समस्याओं को हल करने में मदद मिलेगी कि हमारे मौजूदा कंप्यूटर भी सतह को खरोंच नहीं कर सकते हैं।
लेकिन क्वांटम भविष्य आसानी से आने वाला नहीं है, और यह पता नहीं है कि यह आने पर कैसा दिखेगा। इस समय, कंपनियाँ और शोधकर्ता विभिन्न शक्तिशाली तरीकों का उपयोग करने का प्रयास कर रहे हैं, जिन्हें दुनिया के सबसे शक्तिशाली कंप्यूटरों ने बनाया है। यहां आपको आने वाली क्वांटम क्रांति के बारे में जानने की जरूरत है।
10. 5 जी नेटवर्क
5G का आगमन सबसे गूढ़ नई आगामी तकनीकों में से एक है जो 2020 में व्यवसायों को प्रभावित कर सकता है। कई उद्योग विशेषज्ञों ने 5G को संचार का भविष्य और कुछ हद तक, इसे सच कहा है।
"5G वायरलेस नेटवर्क, क्षमता में 1,000 गुना लाभ, कम से कम 100 बिलियन डिवाइसों के कनेक्शन और Huawei के द्वारा बताए गए 10 ग्राम / सेकेंड के उपयोगकर्ता के अनुभव को बहुत कम विलंबता और प्रतिक्रिया समय का समर्थन करेगा। "इन नेटवर्कों की तैनाती 2020 और 2030 के बीच सामने आएगी।"
हालांकि, रोज़मर्रा के मोबाइल उपयोगकर्ताओं के लिए इस गति को लेने के लिए, मोबाइल नेटवर्क वाहक को बैंडविड्थ बढ़ाने और नेटवर्क लागत को कम करने की आवश्यकता होगी। इसके अलावा, LTE को अपनाने के लिए नहीं है और यह 2020 के अंत तक $ 672 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है
11. स्वायत्त ड्राइविंग( Autonomous driving)
हम सभी ने टेस्ला, अल्फाबेट, और वेमो जैसी कंपनियों के बारे में सुना है, और उनमें से एक चीज जो उनके बीच आम है, वह है उनका उद्देश्य है, जो निर्दोष स्वायत्त वाहनों को तैयार करना है। अपने आप में एक चालक रहित कार का विचार काफी उत्साह पैदा करता है।
टेस्ला के प्रमुख एलोन मस्क के पास पहले से ही स्वायत्त वाहनों का भविष्य डिजाइन है और इस उद्योग में बड़ा लक्ष्य रखना है।
एक साक्षात्कार के दौरान, एलोन ने कहा,
"हमारे दृष्टिकोण से, यदि आप एक वर्ष, शायद एक वर्ष और तीन महीने का उपवास करते हैं, लेकिन अगले वर्ष सुनिश्चित करने के लिए, हमारे पास सड़क पर एक मिलियन से अधिक रोबो-टैक्सियाँ हैं।"
स्वचालित-ब्रेकिंग, लेन-चेंजिंग और अन्य इन-कार प्रणालियों के स्वचालन जैसे कार्य डेटा कैप्चर और एनालिटिक्स के मार्गदर्शन के साथ सुव्यवस्थित होने के रास्ते पर हैं।
12. डेटा पुलिसिंग
जब से यूरोपियन यूनियन के जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR) ने गोपनीयता और डेटा सुरक्षा कानूनों पर सख्ती की है, तब से कारोबार और उपभोक्ता समान रूप से डेटा ब्रीच और साइबर हमलों के प्रति अपनी भेद्यता के बारे में अधिक जागरूक हो गए हैं।
गार्टनर के अनुसार, 2020 तक, लगभग 70% संगठन व्यक्तिगत डेटा संग्रह के संपर्क में आ जाएंगे। 2018 के बाद से यह 60% की वृद्धि है जब संख्या 10% थी।
वास्तव में, क्रिप्टोक्यूरेंसी जैसी उभरती हुई प्रौद्योगिकी प्रवृत्ति उन आगामी तकनीकों में से एक होगी जो अभी तक गोपनीयता कानूनों के अनुरूप हैं। सार्वजनिक ब्लॉकचेन में व्यक्तिगत डेटा का सम्मिलन 2020 तक सार्वजनिक ब्लॉकचेन के 75% के लिए एक बड़ी चिंता का विषय हो सकता है। परिणामस्वरूप, डेटा-संचालित प्रौद्योगिकियों के आधार पर एक संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र, जो लगातार अपने अंतर्संबंधों में बढ़ रहा है, एक प्रमुख तकनीकी प्रवृत्ति है जल्दी-जल्दी साझेदारी करके व्यवसायों को लाभ हो सकता है।
13. स्वचालन (Automation)
ऑटोमेशन का उद्देश्य लोगों को उन्नत करना और व्यवसाय संचालन को बढ़ावा देना है। यह परिणाम देने के लिए पैकेज्ड सॉफ्टवेयर, मशीन लर्निंग और ऑटोमेशन टूल्स को जोड़ती है। अगले कुछ वर्षों में, डेटा साइंस के स्वचालन से वैज्ञानिकों को उन्नत विश्लेषण पर मंथन करने में मदद मिलेगी।
उदाहरण के लिए, खुदरा व्यापारियों को कैशियर-कम AMAZON GO स्टोर के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए इस तरह के परिष्कृत स्वचालन की आवश्यकता होगी। स्वचालन ने पहले से ही अमेरिका भर में खजांची-कम AMAZON गो स्टोर का स्वागत किया है, लेकिन CNBC के अनुसार, 2021 तक कैशियर-कम AMAZON GO स्टोर्स की संख्या 3,000 हो जाएगी।
14. मेडिकल अपग्रेड
2020 में एक बहुप्रतीक्षित तकनीक का चलन चिकित्सा क्षेत्र में प्रौद्योगिकी उन्नयन का परिष्कार होगा। 3 डी प्रिंटिंग उन्नत प्रोस्थेटिक्स का एक नया व्यवसाय खोलेगी क्योंकि कई विश्वविद्यालय बायोनिक बॉडी पार्ट्स के 3 डी प्रिंटिंग में अपने शोध का विस्तार कर रहे हैं।
उदाहरण के लिए, प्रिंसटन, एनजे के प्रिंसटन विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने 3 डी में एक "बायोनिक कान" छापा है, जो सामान्य मानव क्षमता की सीमा से परे रेडियो आवृत्तियों को "सुन" सकता है।
15. व्यक्तिगत रूपरेखा (Personal profiling)
लोगों के जीवन में डिजिटल एकीकरण इतना गहरा हो गया है कि डेटा एनालिटिक्स के पास वर्तमान तकनीक के साथ विश्लेषण करने की तुलना में अधिक जानकारी है। जैसे-जैसे उपभोक्ता विश्लेषण हर व्यवसाय की एक कच्ची प्राथमिकता बन जाता है, नवीनतम तकनीकी प्रवृत्ति उपभोक्ताओं की जांच कर रही है कि वे कैसे प्रौद्योगिकी के साथ हाथ मिलाते हैं।
उपयोगकर्ता खर्च करने वाले पैटर्न को रूपरेखा करने के लिए प्रवेश द्वार का विश्लेषण करने के लिए, हमें निम्न प्रश्नों का उत्तर देना होगा:
वे किस सोशल मीडिया एप पर सबसे ज्यादा जाते हैं?
वे अपने सामाजिक प्रोफाइल को कैसे क्यूरेट करते हैं?
वे कौन सी तस्वीरें पोस्ट करते हैं?
सोशल मीडिया पर वे सभी जगहों की जाँच क्या करते हैं?
व्यवसायों के लिए यहां ट्रिक नवीनतम तकनीक के लिए किसी व्यक्ति की प्राथमिकता को एकीकृत और अनुकूल बनाना है। जिलेट एक ऐसा उदाहरण है जिसने 3 डी प्रिंटिंग स्टार्टअप फॉर्मलाब्स के साथ अनुकूलित रेजर डिजाइन की पेशकश की है।
एक आशाजनक भविष्य होने के बावजूद, इस तरह की एक शीर्ष प्रौद्योगिकी प्रवृत्ति एक चमकता हुआ सवाल उठाती है - इस व्यक्तिगत प्रोफाइलिंग में उपभोक्ता सहमति कहां है और कहां घ ...
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